搜索
软件公司的 EPD（工程 Engineering、产品 Product、设计 Design）存在的意义就是做出好软件。虽然分了不同角色，但最终目标一样：做出能解决业务问题、用户用得上的功能软件。说到底，产出就是代码。这一点必须认清——因为编程 Agent 突然让写代码变得异常简单。那么，EPD 的角色定位会怎么变？
起猛了，现在龙虾也能做视频了？？？
上周有个朋友跟我吐槽，说他们线上跑的 Agent，单次任务 token 消耗到了六位数。
随着大语言模型 Agent 开始在对话、问答与复杂交互环境中长期运行，“记忆该如何设计” 正在成为一个绕不开的核心问题。
2026 年伊始，AI 的进化逻辑正从「单一工具赋能」转向「场景深度共生」，当大模型在各领域持续突破，前沿科研与新材料研发领域，正迎来一场由 Agentic AI 驱动的效率革命。
OpenClaw 爆火之后，我一直在想一个问题： 如果把 AI Agent 当作一个员工来看，未来最重要的能力是什么？
Dify 完成了 3000 万美元 Pre-A 轮融资，由红杉领投，GL Ventures、Alt-Alpha Capital（Bessemer Venture Partners 新孵化基金）、五源资本、瑞穗力合投资和 NYX Ventures 跟投。
最近，个人 AI Agent 助手 OpenClaw（龙虾）爆火。
OpenClaw推出v2026.3.7-beta.1，史上最密集一次更新：89项提交、200+Bug修复，核心亮点是全新ContextEngine插件接口——上下文管理终于可以「自由插拔」，不动核心代码就能换策略。这次更新值得每一个做AI Agent的人认真看。
随着OpenClaw的爆火，全球用户在AI Agent上消耗的Token量整整暴涨了1000倍！这不是一次普通的开源项目走红，这是一个信号——一个比编程奇点更加剧烈的奇点，正在撕裂我们习以为常的世界。